Umjetna inteligencija mijenja šoping - evo što donosi

Foto: Shutterstock

Pri kreiranju rubrike Index Shopping nastojimo izdvajati odlične proizvode koji se i nama sviđaju te odlične akcije i popuste. Ne objavljujemo proizvode koje i sami ne bismo kupili ili smatramo da njihova promocija nije u skladu s profesionalnim standardima. Neki proizvodi u rubrici Index Shopping mogu biti sponzorirani.

NEKADA smo o maloprodaji i tehnologiji raspravljali odvojeno, gotovo kao da su međusobno isključive. Tehnologija je značila da IT odjel drži upaljena svjetla i osigurava da se podaci o prodajnim mjestima uspješno primaju iz trgovina i obrađuju. A tehnološke inovacije uglavnom su se svodile na postavljanje skladišta podataka.

Ovo je pojednostavljeno, ali stvarnost nije bila daleko od ovog scenarija.

Više nije tako. Već su godinama tehnološke inovacije neizostavan i ključan dio svakog maloprodajnog poslovanja. Međutim, eksplozija umjetne inteligencije transformira maloprodajne poslovne modele i korisničko iskustvo na načine koje smo jedva mogli zamisliti prije samo nekoliko godina, piše Fortune.

Maloprodajna industrija, vođena očekivanjima kupaca i potrebom za upravljanjem rastućim troškovima, postala je plodno tlo za tehnološke inovacije. I gotovo svugdje gdje se pogleda, od chatbotova do blagajni, umjetna inteligencija transformira ovaj sektor.

AI se sve više koristi u stvarnim situacijama

Godina 2025. donijet će veliku promjenu za generativnu umjetnu inteligenciju. Njena početna atraktivnost postupno blijedi - na kraju krajeva, koliko još zabavnih slika poput "majmuna koji jaše žirafu na Mjesecu" možemo generirati? Umjesto toga, AI se sve više koristi u stvarnim situacijama.

Ujedinjeno Kraljevstvo i Irska prednjače u primjeni umjetne inteligencije na globalnoj razini. Prema istraživanju BearingPointa, 76% izvršnih direktora u tim zemljama sebe smatra AI "istraživačima" ili "entuzijastima", što pokazuje koliko brzo i ozbiljno usvajaju ovu tehnologiju.

Osim očitih primjena, gdje se još AI koristi za poboljšanje iskustva i trgovaca i kupaca?

Francuska tvrtka VusionGroup trgovcima na malo pruža pametne digitalne oznake i automatizaciju određivanja cijena za njihove fizičke trgovine, no odnedavno koriste umjetnu inteligenciju za isporuku onoga što nazivaju "povezanom trgovinom".

Koristeći umjetnu inteligenciju i podatke o kupcima, oni analiziraju, kroje i optimiziraju planograme za unakrsnu prodaju. Slično tome, umjetna inteligencija se kod promocija koristi za simulaciju i izradu optimalnih promotivnih planova i praćenje učinka.

AI pomaže trgovcima da znaju gdje se proizvodi nalaze u trgovini

Tvrtka posebno djeluje u sektoru trgovine mješovitom robom, u kojem je ključno znati ne samo stanje zaliha već i gdje se pojedini proizvodi nalaze u trgovini. Roy Horgan iz VusionGroupa rekao je za Fortune: "Pitanje koje se stalno postavlja je što imamo u trgovini i gdje se točno nalazi."

Horgan ne vjeruje da će svi trgovci koristiti sve njihove alate, međutim, preko svog centra za iskustvo Vusion Live mogu demonstrirati prikaz uživo u stvarnom vremenu onoga što se događa u trgovini, od polica do blagajni.

S druge strane, relativno novi igrač na tržištu, Nibble, AI je platforma za pregovaranje koja omogućuje e-trgovcima automatizaciju pregovora u velikom opsegu. Unutar unaprijed definiranih granica omogućuje dogovaranje cijene s kupcem izravno na web-stranici trgovca.

Izvršna direktorica Nibblea Rosie Bailey rekla je za Fortune: "Većina trgovaca koristi ovu platformu kako bi potaknula potrošača na kupnju, možda i izvan tradicionalnog razdoblja rasprodaje. Međutim, ponekad se koristi kao alat za rasprodaju zaliha, posebno kada imate velik broj vrlo raznolikih proizvoda kojih se trebate riješiti na kraju sezone.”

Osoblje u trgovinama može svakodnevno prilagođavati cijene

A budući da je to razgovor prirodnim jezikom, sustav bilježi dogovorenu cijenu i razloge zbog kojih je kupac proizvod kupio ili odustao od kupnje.

John Lewis je uložio u softver koji pokreće umjetna inteligencija iz izraelske softverske tvrtke Quicklizard. Omogućuje mu praćenje i usporedbu cijena 25 najvećih maloprodajnih konkurenata, uključujući, prvi put, i online robne marke.

Lewis tvrdi da to omogućuje dinamičan pristup određivanju cijena, a osoblje trgovine može svakodnevno ažurirati cijene.

Umjetna inteligencija, a u novije vrijeme i generativna umjetna inteligencija, prožima gotovo svaki aspekt poslovanja s maloprodajom; do danas bi se velik dio te aktivnosti mogao usporediti s aktivnošću u pješčaniku - veliki entuzijazam za isprobavanje i istraživanje potencijala.

U 2025. trebali bismo očekivati ​​da će to početi sazrijevati u ugrađene maloprodajne procese i postati dio strukture svakog uspješnog maloprodajnog poslovanja.

Komentare možete pogledati na ovom linku.

Pročitajte više

 
Komentare možete pogledati na ovom linku.