ZNANSTVENICI su objavili da su uz pomoć umjetne inteligencije razvili "suštinski novu" vrstu cjepiva, koja bi mogla pružiti zaštitu od velikog broja virusa i spriječiti buduće pandemije.

Tim sa Sveučilišta u Cambridgeu navodi da je ovo prvi put da je ključna komponenta cjepiva u potpunosti dizajnirana s pomoću umjetne inteligencije, a potom i testirana na ljudima. Novo cjepivo osmišljeno je da djeluje protiv svih koronavirusa, što uključuje varijante Covida, ali i viruse koji trenutno zaražavaju životinje, a mogli bi pokrenuti sljedeću pandemiju, piše BBC.

Postojeća cjepiva uče naš imunosni sustav kako prepoznati i boriti se protiv infekcije. Međutim, neki virusi, poput uzročnika Covida ili gripe, vješti su u mijenjanju svog izgleda, odnosno mutiranju, zbog čega cjepiva brzo zastarijevaju i potrebno ih je redovito ažurirati. "Uvijek smo u zaostatku", rekao je profesor Jonathan Heeney sa Sveučilišta u Cambridgeu. "Ono što mi pokušavamo jest preduhitriti događaje do te mjere da se možemo zaštititi od novih epidemija ili pandemija."

Kako funkcionira novo cjepivo?

Za razliku od tradicionalnog pristupa, gdje se cjepiva dizajniraju na temelju trenutno cirkulirajućeg soja virusa, istraživači iz Cambridgea primijenili su drukčiju metodu. Koristili su poznate genetske kodove niza koronavirusa, prikupljene kroz programe za nadzor potencijalnih virusnih prijetnji. Te je podatke analizirala umjetna inteligencija, koja je zatim dizajnirala "super-antigen". Riječ je o komponenti koja može istrenirati imunosni sustav da pruži zaštitu od cijele obitelji virusa, čak i ako oni mutiraju ili ako nova zaraza prijeđe sa životinja na ljude.

Antigeni su ključni dio cjepiva jer upravo njih imunosni sustav uči napadati. Heeney je istaknuo da je ovo prvi put da je antigen dizajniran umjetnom inteligencijom testiran na ljudima. Dodao je da je tehnologija "sve nas iznenadila" te da je "nevjerojatno što možemo učiniti s njom za dobrobit čovječanstva".

"Ovdje se radi o stvaranju cjepiva koja nas štite ne samo od današnjih virusa, već i od onoga što bi moglo uzrokovati sljedeću epidemiju ili bolest", izjavio je Heeney za BBC News. "Ovo je temeljna promjena u načinu na koji se pripremamo za pandemije."

Rezultati prvih ispitivanja

Provedena su prva klinička ispitivanja na 39 osoba, prvenstveno s ciljem procjene sigurnosti ovakvog cjepiva. Druga studija, koja će obuhvatiti oko 200 ljudi, trebala bi pružiti bolji uvid u to koliko dobro cjepivo trenira imunosni sustav. Nalazi, detaljno opisani u časopisu Journal of Infection, navode da je utjecaj na imunosni sustav bio "skroman", ali svejedno izazivaju optimizam u znanstvenoj zajednici.

Profesor Saul Faust sa Sveučilišta u Southamptonu, koji je proveo neka od ispitivanja, rekao je da dizajn potpomognut umjetnom inteligencijom "definitivno ima potencijal" i da je "zaista uzbudljiv". "Ono što je posebno zanimljivo jest da je tehnologija puno bolja u dizajniranju cjepiva za potencijalne pandemije, gdje se virusi neprestano mijenjaju", kazao je za BBC.

Potencijal za budućnost

Iako je rad na cjepivu protiv koronavirusa još u ranoj fazi, tim iz Cambridgea već razvija i druga cjepiva temeljena na istoj tehnologiji. U tijeku su istraživanja na životinjama o univerzalnim cjepivima protiv sezonske gripe, koja se ne bi trebala prilagođavati svake godine, kao i cjepivo protiv ptičje gripe H5N1, za slučaj da virus koji trenutno pogađa populacije ptica postane ljudska pandemija. Također se razmatra cjepivo za virusne hemoragijske groznice, koje uključuju i vrste ebole.

Profesor Andy Pollard, ravnatelj Oxford Vaccine Group koji nije bio uključen u studiju, komentirao je da ovaj pristup donosi uvjerljive dokaze u istraživanjima na životinjama. "Ovo su fascinantni podaci i malo tko bi predvidio da je moguće generirati ovakve imunosne odgovore", rekao je za BBC News. Pravi test, dodaje, bit će ispitivanja na ljudima, čiji se imunosni sustavi razlikuju od laboratorijskih miševa jer su oblikovani godinama izloženosti raznim infekcijama.

Šire gledano, Pollard smatra da će umjetna inteligencija biti "prekretnica" u istraživanju cjepiva jer njezini alati imaju potencijal predvidjeti kako će imunosni sustav reagirati na cjepivo, što bi znatno ubrzalo razvoj i "spasilo živote". S time se slaže i profesorica Marian Knight, znanstvena direktorica Nacionalnog instituta za istraživanje zdravlja i skrbi: "Izvanredan uspjeh ovog ispitivanja 'super-antigena' dizajniranog umjetnom inteligencijom označava ključan korak naprijed u našoj sposobnosti pružanja široke i dugotrajne virusne zaštite."