BRZI razvoj umjetne inteligencije mogao bi u idućim godinama stvoriti golem pritisak na globalne energetske, vodne i zemljišne resurse, upozorava novo istraživanje Sveučilišta Ujedinjenih naroda (UNU).

U izvješću pod nazivom The Environmental Cost of Artificial Intelligence: Carbon, Water and Land Footprints istraživači navode da je okolišni otisak umjetne inteligencije mnogo širi od emisija ugljikovog dioksida te da raste brzinom koja bi mogla ozbiljno opteretiti prirodne resurse diljem svijeta.

Prema procjenama iz studije, potrošnja električne energije povezana s umjetnom inteligencijom naglo će porasti do 2030. godine. Za rad AI sustava bit će potrebno gotovo tri puta više električne energije nego što danas zajedno troše Pakistan, Bangladeš i Nigerija, zemlje s ukupno oko 650 milijuna stanovnika.

Emisije kao cijelo Ujedinjeno Kraljevstvo

Autori procjenjuju da bi sustavi umjetne inteligencije do kraja desetljeća mogli stvarati do 400 milijuna tona ugljikova dioksida godišnje, što je otprilike jednako današnjim godišnjim emisijama Ujedinjenog Kraljevstva.

Istraživanje upozorava i na problem potrošnje vode. Do 2030. infrastruktura povezana s umjetnom inteligencijom mogla bi trošiti oko 9.3 bilijuna litara vode godišnje.

To je količina usporediva s kućnim potrebama za vodom oko 1.3 milijarde ljudi u subsaharskoj Africi.

Podatkovni centri zauzimat će sve više prostora

Istraživači navode da bi površina koju zauzimaju podatkovni centri, energetska postrojenja i druga infrastruktura povezana s umjetnom inteligencijom mogla premašiti 14.500 četvornih kilometara.

Posebno upozoravaju da koristi od razvoja umjetne inteligencije trenutačno ostvaruje relativno mali broj zemalja, dok bi okolišne posljedice mogle nesrazmjerno pogoditi druge dijelove svijeta.

Među njima su i pojedine azijske zemlje koje se već suočavaju s rastućom potražnjom za energijom i sve većim problemima s dostupnošću vode.

Autori izvješća pozvali su tehnološke kompanije na veću transparentnost, države na snažniji okolišni nadzor te na jaču međunarodnu suradnju kako bi se osiguralo da razvoj umjetne inteligencije ostane održiv.